访谈资料主题编码与备忘录工作流
适用场景
适合访谈资料、课堂观察、政策文本和开放题回答的初步主题分析。AI 编码只作为建议，最终主题命名和引用选择必须由研究者决定。
伦理提醒
不得上传可识别个人身份的原始访谈文本。公开分享时应只放脱敏样例和流程说明。
输入材料
- 脱敏后的访谈转录文本
- 访谈提纲和研究问题
- 已有理论框架或初步分析 memo
步骤
- 文本整理 Agent 按访谈对象、主题和时间段切分语料。
- 开放编码 Agent 生成初始 codebook。
- 主题聚类 Agent 合并近义代码并给出证据片段。
- 备忘录 Agent 生成
memo-weekly.md，记录研究者判断。
推荐文件结构
interviews/
cleaned/
codebook.md
themes.md
memo-weekly.md
最终产出应包括代码表、主题说明、证据片段和研究者反思，而不是只复制模型摘要。